《星期日泰晤士报》最新发布的2026年英国富豪榜单显示，一位被称为“数学家”的富豪亚历克斯·格尔科（Alex Gerko）以160.06亿英镑（约合1417亿元人民币）的身家位列第八，成为AI造富浪潮中的又一新星。
根据榜单估算，这位英国富豪的财富在一年内增长了72.61亿英镑（约643亿元）。这意味着，格尔科的资产平均每天增值1989万英镑（约1.76亿元）。支撑这一财富的是他创立的量化交易公司XTX，该公司目前已跻身全球头部做市商之列，也是英国最赚钱的私营公司之一。一组数据可证明其赚钱效率：公司仅有300名员工，但人均营收超过1亿元。
作为新一代量化交易公司，XTX与梁文锋的幻方量化均成立于2015年，在AI算力上的投入方式也高度相似。据《金融时报》2024年报道，XTX的研究工作由位于冰岛的一台超级计算机完成，为此，XTX在2.5万个AI芯片上花费了超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元）。
格尔科1979年出生于莫斯科，在莫斯科国立大学获得数学博士学位，并在私立新经济学院取得经济学硕士学位。尽管学术背景深厚，但他并未留在学界，而是转向金融市场。《金融时报》在一篇报道中将其职业路径选择归结为学术领域的失意：在莫斯科获得数学博士学位后，格尔科认为自己无法成为世界一流的知识分子。
2004年，失意的格尔科加入德意志银行，随后又加入英国量化对冲基金GSA Capital，组建外汇交易部门，并负责其他资产的管理。2015年，在金融圈摸爬滚打10多年的格尔科，带着一小群交易员创立了XTX。“XTX”这个名字源自线性回归中使用的数学公式，与其专业背景相呼应。
XTX的业务模式与Citadel Securities（城堡证券）、Jane Street（简街）等知名做市商类似：向全球客户提供报价，依靠买卖价差在海量成交中积少成多。根据官网，XTX通过机器学习对股票、固定收益、货币、商品和加密货币等超过5.3万种金融工具进行价格预测，再根据结果进行交易。截至目前，XTX的日交易量约为2500亿美元。根据英国公司注册处文件，2025年，XTX旗下三家主要英国运营实体的总收入约为39.3亿英镑（折合人民币约350亿元）。
从收入规模看，XTX与美国头部做市商尚有差距：简街2025年净交易收入约396亿美元（折合人民币约2650亿元），XTX的收入不到其七分之一；城堡证券2025年营收则近900亿元。但在赚钱效率上，即便是简街也需对XTX望尘莫及。简街员工超过3000人，按2025年营收计算，人均营收约1320万美元（超8800万元人民币）。而XTX员工约300人，人均收入超过1亿元人民币。值得注意的是，简街已成立26年，而XTX仅成立11年。
作为量化市场的后来者，XTX如何逆势赶超？关键有两点：选对赛道，再重金上装备。在业务起步期，XTX选择了做市商尚未高度渗透的外汇市场。这算是因地制宜：XTX成立时，美国同行已在股票和期权市场站稳脚跟，而全球外汇交易中心恰好在伦敦。加上2008年金融危机后，外汇交易加速从大银行流向专业交易公司，XTX赶上了风口。同时，XTX联合创始人兼联席CEO扎尔·阿姆罗利亚曾是德意志银行全球外汇主管。据彭博社报道，在他加盟后不到一年，XTX在Euromoney全球外汇现货交易商排名就超过了德意志银行。
赛道选定后，下一步是上装备——XTX主要靠烧钱自建AI算力，使用机器学习和神经网络模型进行交易。梁文锋的幻方量化在国内早已广为人知：2020年与2021年，幻方量化先后投资近12亿元自建AI集群。作为梁文锋的英国同行，格尔科在算力上的投入同样惊人。据《金融时报》2024年报道，XTX的研究工作主要由位于冰岛的超级计算机完成，可存储400 PB数据，相当于约80万亿张数码照片。为此，XTX在2.5万个AI芯片上花费超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元），这些芯片大多来自英伟达，使XTX成为其大客户之一。
XTX的业务发展让创始人格尔科成为英国富豪榜常客。2023年，他以4.874亿英镑（折合人民币约43亿元）的预估纳税额首次登顶《星期日泰晤士报纳税榜》，成为英国第一大纳税人。2024年，他又以折合超60亿元人民币的纳税额蝉联冠军。今年发布的富豪榜显示，格尔科凭借超1400亿元身家位列全英第八。成为富豪后，格尔科也开始做投资人与慈善家。根据官网，XTX投资的项目包括Anthropic、AI芯片公司Groq与自动驾驶公司Wayve等人气科技公司。在慈善领域，他持续向数学教育和基础研究投入资金：2023年向法国高等科学研究所（IHES）捐赠100万英镑；还与妻子出资创办1729 Maths School，面向11至18岁数学人才招生，并提供全额或部分助学金。
数学博士进军量化投资、千亿身家大搞慈善，格尔科身上的标签让人联想到量化投资之父詹姆斯·西蒙斯（James Simons）。西蒙斯在加州大学伯克利分校获得数学博士学位后，先后在麻省理工学院和哈佛大学任教，30岁时成为纽约州立大学石溪分校数学系主任，并与华裔数学家陈省身共同提出“陈-西蒙斯理论”。1978年，40岁的西蒙斯离开学术界，创立文艺复兴科技（Renaissance Technologies）。与传统投资方式不同，西蒙斯开创的量化投资模式主要分析宏观数据、市场行为、企业财务数据等，通过数学模型和算法形成自动化交易策略。2024年西蒙斯去世时，身家达314亿美元（折合人民币约2100亿元）。据福布斯估计，他一生捐出约60亿美元（折合人民币约400亿元），用于基础数学、物理学、自闭症与神经科学等领域研究。
不过，相比西蒙斯创业的年代，格尔科所处的量化投资行业已进入另一竞争阶段。尽管头部量化交易公司仍像初创时的文艺复兴科技一样，将数学、物理和计算机人才视为核心竞争力，但在GPT时刻后，除了聪明的大脑，这个以微秒计算、靠模型预测市场的行业，头部公司之间的竞争筹码还包括AI能力与算力储备。继豪横烧卡后，XTX在AI领域的投入还延伸至基础设施。2025年，XTX宣布计划投资超过10亿欧元，在芬兰建设五座数据中心，其中首座数据中心计划今年启用，占地相当于三个足球场。
XTX的同行们也在今年加码AI基础设施。2026年4月，简街向AI云服务商CoreWeave投资10亿美元，并承诺未来斥资约60亿美元使用其AI云平台，获得包括英伟达Vera Rubin技术在内的下一代算力资源。简街还被曝正在计划自建数据中心。其他量化交易机构也有类似动作：Jump Trading已拥有三座大型研究数据中心；QRT则通过与冰岛数据中心运营商atNorth合作，部署高密度计算资源。关于如何开启量化交易新篇章，用户可参考开云体育登录｜官方平台入口指南。
靠着押注AI算力做交易，格尔科跑出了千亿身家。而在AI造富的传送带上，下一个富豪或许已在路上。
本文来自微信公众号“投中网”，作者：李馨婷，36氪经授权发布。
